品牌型号：微软 surface pro7

系统：Windows 10 64位专业版

软件版本：EViews 7.2

基准回归和主成分分析是实证分析中的基本功能，EViews作为一个专业的计量经济学软件，可以帮我们轻松完成回归和分析。在数据分析中，回归可以帮我们建立合适的模型，主成分分析作为一个消除多重共线性的有效手段，可以通过降维来帮助处理数据，下面就来为大家详细讲讲EViews可以做基准回归吗，EViews可以做主成分分析吗的相关内容。

一、EViews可以做基准回归吗 

在实证研究中，基准回归是分析的基石，如果我们想要知道X（自变量）对Y（因变量）到底有没有影响，以及影响程度和方向，基准回归就是一个很不错的办法。EViews为我们提供了基础的OLS估计功能，可以快速地得出回归结果的报告，下面就来为大家讲讲EViews做基准回归的详细步骤。

打开EViews的工作空间，我们会看见作为专业的分析软件，EViews提供了菜单栏操作和命令操作两种操作方式，这两种方法各有优劣，下面就来为大家分享两种方法的详细操作步骤。

（1）命令操作：我们可以通过ls命令生成基准回归方程，比如我们想要以hs为因变量，ll为自变量以及常数项c进行基准回归，就可以在命令栏中输入下列命令。

（2）菜单栏操作：

①在工作菜单栏中依次点击【Quick】-【Estimate Equation】，打开回归方程面板。

②在【Estimate Equation】面板中，依次输入因变量、常数项、自变量、然后点击【确定】就可以完成基准回归分析。

（3）基准回归结果展示：我们最后会得到一个标准的回归分析报告，其中可以解读数据之间的系数关系、整体显著性、F统计量等统计数据。

二、EViews可以做主成分分析吗

在实证研究中，我们有时候会遇见某一种抽象概念，它范围很广，比如说国民经济水平，只可以用GDP，消费指数，这些指标联合起来侧面反映。所以想要分析它，我们需要用多个指标来共同描述，可是如果用多个指标，可能会导致模型过于复杂，以及多重共线性问题等，主成分分析就在这个时候起作用了，能帮助我们对多个变量进行降维处理。下面就来为大家详细讲讲EViews做主成分分析的步骤。

（1）打开工作空间，选中需要分析的变量，通过按住【ctrl】可以选中多个变量，然后点击鼠标右键，依次点击【Open】-【as Group】，打开变量的可视化数据表格。（需要注意的是，里面的变量只能是数值型变量，不要混入其他形式的变量。）

（2）在打开的数据表格菜单栏中找到【View】-【Principal Components】。

（3）在主成分分析设置窗口中【Components】中的【Maximum number】中设置最大变量个数，也可以直接填写‘*’，表示一个无限大的数字，现有变量全部保留，后续根据报告选择变量，也可以直接填写自己预想留下的变量。

（4）在【Calculation】中，我们可以对【Type】和【Method】进行设置，【Type】包含Covariance（协方差矩阵）可以保留变量原有量纲和Correlation（相关矩阵）将会消除原有量纲，一般来说我们都会选择【Correlation】，从而避免量纲的影响。【Method】中包含Ordinary（普通）作为默认选项，代表基于标准的协方差矩阵或相关矩阵进行计算，绝大多数情况下保持这个选项即可。Robust（稳健）作为数据中存在异常值或极端值时使用。

总而言之，基准回归是最基础的回归方法，可以帮助我们初步探索变量之间的关系，主成分分析作为消除多重共线性的有力手段，也是实证研究中必不可少的重要方法。以上就是EViews可以做基准回归吗，EViews可以做主成分分析吗的全部内容，希望对大家有所帮助。