品牌型号：微软 surface pro7

系统：Windows 10 64位专业版

软件版本：EViews 7.2

在对数据进行分析之前，我们往往需要对其进行检验和初步分析，保证最后得出来的结果可靠。协方差矩阵可以为我们初步展示两两变量之间的关系，在一定程度上帮助我们检查多重共线性的问题。自相关可以诊断序列是否存在自相关性，排除是随机游走的可能，是OLS分析的基本要求。那么接下来就为大家讲一讲有关EViews如何生成协方差矩阵，EViews如何生成自相关系数的相关内容。

一、EViews如何生成协方差矩阵 

协方差矩阵在计量经济学中具有重要意义，核心价值是解释多元变量之间的内在联系，可以检验统计推断的可靠性，并且为后续的假设检验提供计算基础，那么该如何使用EViews生成协方差矩阵呢，下面就来为大家介绍详细内容。

（1）在工作文件中，我们通过按住【ctrl】键，从而一次性选择多个变量序列，然后点击右键，选择【open】-【as Group】，比如我们说我们想要同时分析工资增长率，利率增长率，以及保费三个变量的协方差，那么就将三者放在一个组别里面就好。

（2）完成上述操作之后，软件就会打开一个包含所选中变量序列的表格视图，我们在表格视图的菜单栏中选择【View】-【Covariance Analysis（协方差分析）】。

（3）在Covariance Analysis平台中，注意勾选【Covariance】就好，一般来说是默认勾选上的，同时我们也可以勾选【Correlation】，为我们一并生成相关系数矩阵，同样也是辅助验证结果的。勾选完成之后，点击【OK】。

（4）EViews会立刻生成一个标题为【Covariance】的表格，我们可以来解读一下该矩阵的基本信息。首先就是对角线，即图中红色箭头上的值，代表每一个变量的方差，而非对角线元素，是变量两两之间的协方差，比如说GROWTH_INCOME和PREMIUM的协方差是110.0198，是一个数值相对比较大的正值，说明两个变量之间有较强的正向联动。

二、EViews如何生成自相关系数

自相关系数也是数据的一个重要性质，可以初步诊断数据特征，在建模中，自相关系数也可以作为一个模型检验工具，来确定序列是否平稳，是否应以当前形式进入模型，或是我们需要对变量进行差分处理，所以自相关系数对于模型来说意义重大，下面就来为大家演示一下EViews如何生成自相关系数。

（1）直接点击想要分析的变量，打开一个可视化的数据序列表格，如果是在一个组中，自相关分析就只能分析第一个变量。

（2）在数据序列表格界面菜单栏中，找到【View】-【Correlogram】。

（3）我们选择【Level】就好，如果第一次检验不通过，再选择【1st difference（一阶差分）】或者【2nd difference（二阶差分）】

（4）点击【OK】之后，软件会生成结果，我们可以来简单看看结果展示，可以看见自相关系数从0.977开始衰减，说明序列并非平稳，我们应该对数据进行一阶差分处理，才能更好地进入模型。

协方差和自相关作为数据的重要特征，在模型的建立和检验中有不可或缺的作用，让我们能得到更加完善的模型。以上就是EViews如何生成协方差矩阵 ，EViews如何生成自相关系数的全部内容，希望可以帮助到大家。