EViews里ARDL模型怎么估计,边界检验的结果又该怎么去判断,这些事情的关键,并不是简单地把变量往方程里面一放,然后就去跑回归,而是要先弄清楚变量的阶数、滞后的阶数、趋势项是怎么设定的,还有模型的诊断这些。ARDL这个东西,常常被拿来分析变量之间的短期动态,还有它们长期的关系,它比较适合那种变量是混合着I零和I一的情况,但是,不适合那些包含了I二变量的情况。要是单位根检验已经说明了,有哪个变量是二阶单整的,那就不应该再接着去做那种普通的ARDL边界检验了。
一、EViews ARDL模型怎么估计
在去估计一个ARDL模型之前,要先把研究的对象给交代清楚。谁是因变量,自变量又都有哪些,样本的频率到底是年度的、季度的,还是月度的,这些都会影响到最大的那个滞后阶数,还有模型本身的稳定性。要是样本量比较小的话,滞后阶数又给设得很高,那最后得出来的结果,是很容易就不稳定的。
1、先去做一下平稳性的检查
要先对各变量都去做一下单位根的检验,确认一下它们到底是I零还是I一的。这里的目的,不是说非得要求所有的变量都是同阶的,而是为了把I二的变量给排除出去。ARDL的边界检验它本身,是能处理I零和I一变量混在一起的情况的,可一旦里面有了I二的变量,那个临界值判断的基础,它就没有了。
2、把ARDL方程给设好
在【Estimate Equation】这个里面,去选那个ARDL的方法,然后把因变量、自变量、最大的滞后阶数,还有那些确定的项,都给填进去。
最大的滞后阶数,是要结合着数据的频率去设置的。年度的数据,一般来说就不适合设得太高,季度的和月度的数据,倒是可以适当地放宽一点。那些确定的项也是要统一的,就比如说是含不含常数项,含不含趋势项,不能为了让最后的结果变得显著,就反反复复地在那里切换设定。
3、去选一个信息的准则
比较常用的就是AIC、SIC,还有HQ这些,用它们去选那个滞后的阶数。AIC呢,很多时候会倾向于去选一个更复杂的模型,SIC就会保守一些。要是样本不大的话,通常用SIC会更稳当一点;要是变量之间的动态关系比较强,也可以去参考一下AIC,但是到了后面,一定要去看残差的诊断,不能光是盯着那个最小的信息准则看。
二、EViews ARDL边界检验结果怎么判断
边界检验这个东西,它主要就是用来判断变量之间,是不是存在着那种长期的关系。在EViews里面,是可以在估计的结果那里,去查看Long Run Form and Bounds Test的,那个结果里面,一般会出现F-Bounds Test,还有一些相关的临界值。在做判断的时候,不要只是盯着p值去看,还要去看F统计量和上下界的临界值,它们到底是处在一个什么位置上。
1、先去看看那个F统计量
要是F统计量比I一的上界临界值还要高,那就可以认为,是存在着长期关系的;要是比I零的下界临界值还要低,那就不能支持说有长期的关系;要是它正好落在了上界和下界之间,那结果就是属于一个不确定的区间,这个时候,就不能硬把它给写成是存在协整的。
2、再去瞧瞧显著性的水平
边界检验,会给出来在不同的显著性水平下面的那个上下界。实际在写东西的时候,是要提前就说明白,自己采用的是百分之几的那个显著性水平。不能出现这种情况,就是在百分之十的水平上它是显著的,到了百分之五的水平上就不显著了,结果你直接就给写成“通过了检验”,是应该说清楚,这个结论它对于显著性的水平是比较敏感的。
3、结合着ECM项一块去判断
要是确实存在长期的关系,那还要再去看那个误差修正项。这个误差修正项,一般来说它应该是负的,而且还得是显著的,这就表示,短期的偏离是会朝着长期的均衡往回去调的。要是边界检验是通过了,可是ECM项的符号却不合理,或者是不显著,那就得重新回去检查一下模型的设定、变量的顺序,还有那个滞后的结构了。
三、ARDL结果解释时还要检查什么
一个ARDL模型,不能光只是报告那个边界检验就完事了。长期的系数、短期的动态、诊断的检验,还有稳定性的检验,这些全都要拿到一块儿去看,要不然的话,这个模型很可能只是走了一个形式,看着是通过了,可实际上要解释起来,它并不稳当。
1、去检查一下残差的诊断
要去看序列相关、异方差、正态性,还有函数的形式这些。要是残差里面存在着很明显的自相关,那就说明滞后的阶数或者模型的设定,可能还是不太够。在EViews的ARDL估计结果里面,是可以接着去查看这些相关的诊断的,残差上面的问题要是没有给处理好,那对长期关系的解释,也是会跟着受到影响的。
2、把长期的系数解释清楚
长期的系数,它表示的是变量之间的那种长期均衡的关系。在解释的时候,要去注意一下变量是不是取了对数、是不是做了差分、单位是不是一致的。要是变量取了自然对数,那个系数常常就可以照着弹性去理解;要是变量还是原来的那个水平值,那就要按它原来的单位去解释才行。
3、把短期的动态也解释一下
短期的系数,它通常反映的是,变量的变动对因变量短期波动带来的那种影响。不要把短期的系数,和长期的系数给混到一块儿去说。短期显著,可不代表长期它就一定显著,反过来,长期显著,也不代表每一个短期的冲击它都是显著的。
总结
EViews的ARDL模型怎么估计,边界检验的结果又要怎么去判断,是可以照着“先去检验变量的阶数,再去设定最大的滞后阶数,然后去估计ARDL模型,接着去查看那个边界检验,最后再结合着ECM项和诊断检验去解释”这么样一个顺序去做的。在判断边界检验的时候,核心就是要去看F统计量和上下界的临界值:比上界高,就支持有长期的关系;比下界低,就不支持;要是落在了中间,那就不能给出一个确定的结论。在解释模型的时候,还要去补充长期的系数、短期的动态,还有残差的诊断,这样弄下来,ARDL的结果才会显得更稳当一些。
